智能制造

随着中国经济发展进入新常态,在资源和环境约束不断强化的背景下,创新驱动传统制造向智能制造转型升级,越发成为企业生存发展的关键。智能工厂作为实现智能制造的重要载体,如何借助基础元器件、感知设备、制造设备、制造单元与生产线互联互通,构建“可测可控、可产可管”的集成环境,进而促进离散型制造业的柔性化、流程型制造业的智能优化,成为全球众多优秀制造企业首要考虑的问题。

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高精度的位置数据作为智能工厂数据流的重要组成,是智能工厂业务流中时间、空间、状态三大数据指标之一,空间位置数据的精确性、实时性以及覆盖完整性,是智能工厂前端感知质量的重要评价维度。LocalSense®智能制造高精度定位管理系统,从不同类型制造企业管理的难点痛点出发,借助UWB无线超窄脉冲定位技术,实现对工厂内的人、车、物、料等的精确定位、无缝追踪、智能调配与高效协同,大幅提升工厂的精益生产及精细化管理水平。

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| 方案描述

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LocalSense®智能制造高精度定位管理系统,引入了时空大数据分析理念,通过在工厂内布设合理数量的 LocalSense 微基站,不间断地采集人员、车辆、资产、工具上的LocalSense微标签回传的各个要素的时空坐标数据,实时定位并零延时地将其位置信息显示在工厂控制中心。同时,开发高度开放的API接口,并与PCC、DNC、APS、MES、LES、SPC等系统进行集成应用,实现对制造资源跟踪,生产过程监控,以及基于位置数据的分析与决策。

| 简化定位效果

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满足了智慧工厂零维、一维、二维等多种定位需求,实现定位场景的全面覆盖。

定位精度:典型10厘米,一般遮挡30厘米,特种应用5厘米。

| 系统技术架构

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定位硬件层:系统实现定位功能主体部分,包括定位微基站和定位微标签;

网络连接层:用于将定位微基站采集的数据回传到数据中心;

数据解算层:实现标签位置计算的关键;

应用层:针对用户需求,设计数据模型,包括预测模型、回馈控制模型、分类模型、聚类模型、故障识别模型等,支撑业务部门的决策应用。同时开发具有高扩展性的API接口,与PCC、DNC、APS、MES、LES、SPC等系统集成应用。

| 方案选配产品及功能

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| 系统软件

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| 基础定位系统

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| 增值应用系统

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| 位置大数据平台

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通过对定位数据进行大数据分析处理,使各部门各环节间,多种工作的并行协同,提高生产效率,减少资源消耗,降低成本。大大降低客户在业务流程管理中的复杂程度,使资源得到充分利用,生产组织过程信息化、大数据化、智能化。

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产品中心

高精度定位设备

基础定位系统

增值应用系统

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位置大数据平台

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